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Versorgungslücken schließen

Künstliche Intelligenz als Unterstützung bei der Brustkrebs-Diagnose

16.01.25  | News  | Panorama
Mammografien sind unverzichtbar für die Früherkennung und Behandlung von Brustkrebs, der häufigsten Krebserkrankung bei Frauen. Dennoch haben sich die Wartezeiten für kurative Mammografietermine in [...] , Fachärztin für Radiologie und Mitglied der Radiologie Initiative Bayern. Die Gründe dafür sind vielfältig: Es fehlt an geschultem Mammografie-Personal, Weiterbildungsplätze sind rar, und die Vergütung durch die Krankenkassen ist so gering, dass viele Praxen die Untersuchung als Verlustgeschäft betrachten. „Um die Versorgung langfristig zu sichern und die Arbeitsbelastung der Radiologen zu reduzieren
  • #Gynäkologie
  • #KI und Digitalisierung

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Prostatakrebs

Künstliche Intelligenz erkennt verdächtige Bereiche in der Prostata-MRT ähnlich gut wie Radiologen

29.10.19  | News  | Panorama
biopsiert werden sollten, und damit die Erkennungsrate von Prostatakrebs deutlich steigern. Die Beurteilung der MRT-Bilder ist komplex und erfordert erfahrene Radiologen. Ein Forscherteam aus dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) und der Urologischen Universitätsklinik Heidelberg konnte nun zeigen, dass künstliche Intelligenz verdächtige Bereiche in der Prostata-MRT ähnlich sicher identifiziert wie erfahrene Radiologen und diese bei der Beurteilung der Bilder unterstützen kann.

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Künstliche Intelligenz für personalisierte Krebstherapie

30.05.19  | News  | Panorama
Friedrich-Schiller-Universität Jena und Universitätsklinikum Jena wollen zusammen mit regionalen Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft Künstliche Intelligenz (KI) für die verbesserte individuelle Versorgung von Krebspatienten einsetzen. Mit dem Konzept beteiligt sich das Jena e-Health-Center for Cancer Therapies, JeCaTh, am Innovationswettbewerb des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie.
  • #Alles rund um die Onkologie

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Künstliche Intelligenz hilft bei der Leukämie-Diagnose

10.11.21  | News  | Panorama
Ob eine Krebserkrankung des Lymphsystems vorliegt, stellt sich durch eine Analyse von Proben aus dem Blut oder Knochenmark heraus. Ein Team um Prof. Dr. Peter Krawitz von der Universität Bonn hatte bereits 2020 gezeigt, dass Künstliche Intelligenz bei der Diagnose solcher Lymphome und Leukämien helfen kann. Die Technologie schöpft das Potenzial aller Messwerte voll aus und steigert die Geschwindigkeit sowie die Objektivität der Analysen. Die Methode wurde jetzt so weiterentwickelt, dass auch kleinere Labore von diesem frei zugänglichen Verfahren des maschinellen Lernens profitieren können – ein
  • #Hämatologie

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Hirntumoren

Künstliche Intelligenz hilft, Therapieansprechen besser zu beurteilen

03.05.19  | News  | Panorama
Ein Team vom Universitätsklinikum Heidelberg (UKHD) und vom Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) hat ein neues Verfahren zur automatisierten Bild-Analyse von Hirntumoren entwickelt. In ihrer aktuellen Arbeit zeigen die Autoren, dass anhand von Standard-Magnetresonanztomographien (MRT) sorgfältig trainierte maschinelle Lernverfahren das Therapieansprechen bei Hirntumoren verlässlicher und präziser wiedergeben als etablierte radiologische Verfahren – und damit einen wertvollen Beitrag zu einer individuell angepassten Behandlung der Tumoren liefern. Darüber hinaus ist das validierte Verfahren ein wichtiger
  • #Alles rund um die Onkologie

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AML

Künstliche Intelligenz im Kampf gegen Leukämie

27.10.20  | News  | Panorama
Alternsforscher aus Ulm und Barcelona wollen die akute myeloische Leukämie (AML) mit künstlicher Intelligenz besiegen. Dabei nehmen sie insbesondere das Zusammenspiel von Leukämiezellen mit ihrer Mikroumgebung ins Visier.
  • #Hämatologie

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Künstliche Intelligenz klassifiziert Darmkrebs anhand von IR-Imaging

19.08.20  | News  | Panorama
Ein Forschungsteam des Zentrums für Proteindiagnostik Prodi der Ruhr-Universität Bochum (RUB) hat auf Quanten-Kaskaden-Lasern basierte Infrarot (IR)-Mikroskope eingesetzt, um Gewebeproben von Dickdarmkrebs aus dem klinischen Alltag markerfrei und automatisiert zu klassifizieren. Dabei gelang es mithilfe künstlicher Intelligenz binnen rund 30 Minuten, mit großer Treffsicherheit verschiedene Tumortypen zu unterscheiden. Die Klassifizierung ist die Grundlage einer Prognose des Krankheitsverlaufs und der Wahl einer Therapie.
  • #Gastroenterologie

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Brustkrebs-OP nach Chemo noch nötig?

Künstliche Intelligenz soll Diagnostik unterstützen

15.03.21  | News  | Panorama
Bei rund einem Drittel der Brustkrebspatientinnen, die eine neoadjuvante Chemotherapie erhalten, bildet sich der Tumor vollständig zurück. Operiert werden sie bislang trotzdem, denn erst die Gewebeentnahme und -analyse bei der Operation zeigt eindeutig, ob alle Krebszellen abgestorben sind. Einen Ausweg aus dieser Problematik könnte ein lernender Algorithmus bieten, der gleichzeitig mehrere Faktoren [...] Cancer Center, Houston, USA, und Royal Marsen Hospital, London, Vereintes Königreich, berichten.
  • #Gynäkologie
  • #Alles rund um die Onkologie

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Ultraschall in der Urologie

Künstliche Intelligenz verbessert die Früherkennung von Prostatakrebs

18.08.22  | News  | Panorama
65.000 Menschen erkranken in Deutschland jedes Jahr an Prostatakrebs. Die Erkrankung gilt als zweithäufigste krebsbedingte Todesursache bei Männern. Eine frühe Diagnose kann die Überlebenschance deutlich erhöhen. Zwei Experten der Deutschen Gesellschaft für Ultraschall in der Medizin e.V. (DEGUM) haben im Nordschwarzwald ein Projekt auf den Weg gebracht, das niedergelassenen Urolog*innen die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in ihren Praxen ermöglicht.
  • #Alles rund um die Onkologie
  • #Urologie

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Modern microscope and human tissue section slide with computer monitor show glandular image.Medical patholology and cytologytechnology concept.Selective focus.
Durchblick dank KI

Künstliche Intelligenz, die wie ein Pathologe denkt

11.11.25  | News  | Urologie,Studien
Ein internationales Forschungsteam unter Leitung des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) hat ein KI-Modell entwickelt, das die Aggressivität von Prostatakrebs präziser und nachvollziehbar bewertet. Die erklärbare KI „GleasonXAI“ spricht die „Sprache der Pathologie“.
  • #Alles rund um die Onkologie
  • #Studien-Onko
  • #Urologie
  • #KI und Digitalisierung

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Nach Brustkrebs-OP

Kürzere Bestrahlungsdauer, gleichwertiges Behandlungsergebnis

08.06.21  | News  | Panorama
Nach der Brustkrebs-OP wird in der Regel zusätzlich zur Bestrahlung der gesamten Brust die unmittelbare Umgebung des entfernten Tumors gesondert intensiv bestrahlt. Diese „Boost“-Bestrahlung muss allerdings nicht zwangsläufig – wie bisher empfohlen – im Anschluss an die mehrwöchige Bestrahlung stattfinden.
  • #Gynäkologie

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Kürzere Lebenserwartung bei Krebspatienten in sozialen Brennpunkten

21.04.21  | News  | Studien
Krebspatienten, die in sozial schwachen Vierteln wohnen, haben eine kürzere Lebenserwartung als Menschen, die an Krebs erkrankt sind und in sozioökonomisch starken Gegenden wohnen. Dies haben Wissenschaftler vom Deutschen Krebsforschungs­zentrum (DKFZ) und vom Hamburgischen Krebsregister herausgefunden.
  • #Alles rund um die Onkologie

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Kürzere Überlebenszeit bei Patienten mit Fatigue

06.10.21  | News  | Studien
Berichten Krebspatienten am Anfang ihrer Behandlung über große Erschöpfung, haben sie schlechtere Prognosen als andere Betroffene. Das ist das Ergebnis einer Studie, die ein Team um Julia Mo von der University of Pennsylvania nun durchgeführt hat.
  • #Alles rund um die Onkologie

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Magenkrebs

L1CAM als möglicher Biomarker für hohes Rezidivrisiko

27.04.20  | News  | Studien
Das Zelladhäsionsmolekül L1CAM könnte in der Tumorprogression eine zentrale Rolle spielen. Welche genau bei Magenkrebs, nahmen nun japanische Wissenschaftler unter die Lupe.
  • #Gastroenterologie

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Natürlicher Biomarker

LIPI-Score als Prognosewerkzeug

23.09.19  | News  | Studien
Lässt ein guter „lung immune prognostic index“ (LIPI) – Score einen Rückschluss auf die Überlebenschancen des Patienten bei nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom zu? Wissenschaftler aus den USA verglichen den LIPI-score von Lungenkrebspatienten mit dem progressionsfreien- und dem Gesamtüberleben.

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