Ein KI-Modell erkennt verborgene Frühzeichen eines Pankreaskarzinoms auf Routine-CTs Monate bis Jahre vor einer klinischen Diagnose.
Mehr als 85 % aller Pankreaskarzinome werden erst in einem inoperablen Stadium diagnostiziert – ein zentraler Grund für die schlechte Prognose. Konventionelle CT-Bildgebung versagt im präklinischen Stadium, weil die Drüse morphologisch unauffällig erscheint. Ein neues KI-Framework analysiert routinemäßige CT-Aufnahmen auf subvisuelle Texturmuster und identifiziert Tumorsignaturen im Mittel 475 Tage vor der klinischen Diagnose – mit einer Sensitivität, die jene erfahrener Radiologen deutlich übertrifft.
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