Raus aus dem BlindflugKI erkennt verborgene Tumorsignaturen Monate vor der Diagnose

Daniela Lukaßen-Held

Grafische Darstellung des menschlichen Oberkörpers mit hervorgehobener Bauchspeicheldrüse im Zentrum, umgeben von Wirbelsäule und inneren Organen.
Kateryna_Kon/stock.adobe.com
Ein KI-Modell erkennt verborgene Frühzeichen eines Pankreaskarzinoms auf Routine-CTs Monate bis Jahre vor einer klinischen Diagnose.

Mehr als 85 % aller Pankreaskarzinome werden erst in einem inoperablen Stadium diagnostiziert – ein zentraler Grund für die schlechte Prognose. Konventionelle CT-Bildgebung versagt im präklinischen Stadium, weil die Drüse morphologisch unauffällig erscheint. Ein neues KI-Framework analysiert routinemäßige CT-Aufnahmen auf subvisuelle Texturmuster und identifiziert Tumorsignaturen im Mittel 475 Tage vor der klinischen Diagnose – mit einer Sensitivität, die jene erfahrener Radiologen deutlich übertrifft.

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